Платформа: web
Технологии: Python, React
Сроки исполнения: 26 месяцев
Разработка инструментов на базе алгоритмов глубинного обучения, позволяющих
в автоматизированном режиме проводить комплексный анализ изображений петрографических шлифов

Цифровая седиментология

Цель проекта
Разработка методов и расчетных инструментов на базе алгоритмов глубинного обучения, позволяющих в автоматизированном режиме проводить комплексный анализ изображений петрографических шлифов.
Ключевые особенности
Реализовано и внедрено
в контур Заказчика
WEB-решение
Автоматический расчет парметров пустотного пространства
Отображение контактов
с цветовой индикацией типов
Автоматическая сегментация объектов по размерам зерен, классам окатанности зерна, минералогическому составу
Наличие дополнительных инстурментов анализа шлифов по диграммам Шутова, окатанности
и сферичности
Автоматический анализ распределения угла направления главной
оси зерен
Решаемые задачи
Cоздание структурированной базы данных размеченных шлифов
Реализация алгоритмов оптимизации моделей на новых поступающих данных
Тестирование и реализация алгоритмов генерации синтетических изображений шлифов
Реализация и тестирование алгоритмов автоматической сегментации структурных классов в изображениях шлифов
Другие проекты
ПРИДУМАЕМ. СДЕЛАЕМ.
ВНЕДРИМ
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами
Давайте создавать инновации вместе!